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2015考研線性代數(shù)知識(shí)框架:向量組的秩

來(lái)源:考試點(diǎn)考研網(wǎng)瀏覽次數(shù):1062發(fā)表于2014-06-18

[摘要] 一個(gè)矩陣的秩為2意味著什么?按照矩陣的秩的定義,我們可以得到該矩陣中非零子式的最高階數(shù)為2。當(dāng)然這是“直譯”,有沒(méi)有“意譯”(或更利于解題的翻譯方式)?有??梢赃@么翻譯:該矩陣中存在2階非零子式,且不存在3階非零子式。

一個(gè)矩陣的秩為2意味著什么?按照矩陣的秩的定義,我們可以得到該矩陣中非零子式的最高階數(shù)為2。當(dāng)然這是“直譯”,有沒(méi)有“意譯”(或更利于解題的翻譯方式)?有??梢赃@么翻譯:該矩陣中存在2階非零子式,且不存在3階非零子式。前半句話怎么理解?這不就是“直譯”的那句話的自然結(jié)果嗎?或者反過(guò)來(lái)理解:試想,如果若這半句話不成立,即矩陣中不存在2階非零子式,那矩陣中非零子式的最高階數(shù)就不可能為2了(應(yīng)小于或等于1),這與已知條件矛盾。那么,根據(jù)前面的分析,這半句話等價(jià)于矩陣的秩大于等于2。類似的討論可以對(duì)后半句話進(jìn)行。不難得到這半句話等價(jià)于矩陣的小于等于2。這里有兩個(gè)個(gè)問(wèn)題:矩陣不存在3階非零子式有幾種情況呢?不難發(fā)現(xiàn)有兩種:(1)矩陣沒(méi)有3階子式(跟別談3階非零子式了,如一個(gè)2乘2的矩陣);(2)矩陣有3階子式,但3階子式全為零。另一個(gè)問(wèn)題,如果矩陣不存在3階非零子式,那么有可能存在4階及以上階的非零子式嗎?如果你對(duì)行列式的展開定理比較熟悉,應(yīng)該不難得出答案。

推廣一下,我們就得到了一般情況:

矩陣的秩為k等價(jià)于矩陣中非零子式的最高階數(shù)為k,也等價(jià)于矩陣中存在k階非零子式,且不存在k+1階非零子式。

還有兩個(gè)特殊情況需要我們注意:

矩陣的秩為1等價(jià)于矩陣中存在1階非零子式,且不存在2階非零子式。思考:什么是1階子式?不就是矩陣的元素嗎?那么1階非零子式就是非零元素了。進(jìn)一步,矩陣中存在1階非零子式也即矩陣中存在非零元素。這有說(shuō)明了什么呢?這說(shuō)明矩陣不是零矩陣。再分析后半句話,2階子式為零意味著什么?大家可以自己舉個(gè)例子,是不是說(shuō)明二階行列式的元素按行按列成比例(這里的成比例是廣義的,比如二階行列式有一行元素為零,那0除0理解成可以等于任何數(shù))。進(jìn)一步所有二階子式全為零說(shuō)明什么,是不是說(shuō)明整個(gè)矩陣是按行按列成比例的?分析至此,秩為1的矩陣長(zhǎng)什么樣子大家應(yīng)該有個(gè)印象了:存在非零元素,且按行按列成比例。

n階方陣的秩為n等價(jià)于其自身取行列式后不為零。這個(gè)大家自己分析,應(yīng)該不困難。這種情況矩陣的秩達(dá)到了最大值,秩是滿的,我們稱該矩陣滿秩。

二、向量組的秩

要討論向量組的秩,先要搞清楚什么是向量。其實(shí)咱們?cè)谥袑W(xué)就討論過(guò)向量。中學(xué)數(shù)學(xué)對(duì)向量的定義是既有大小又有方向的量。中學(xué)物理中把向量稱為矢量。那么線性代數(shù)中討論的向量與中學(xué)接觸過(guò)的向量是什么關(guān)系?

首先回顧一下,在中學(xué)我們是如何表示向量的。中學(xué)數(shù)學(xué)中主要討論平面上的向量。平面上的向量是可以平行移動(dòng)的。兩個(gè)相互平行且長(zhǎng)度相等的向量我們認(rèn)為是相等的。好,假設(shè)在平面直角坐標(biāo)系中,對(duì)于平面上的任何一個(gè)向量,我們總是可以將其平移至起點(diǎn)坐標(biāo)原點(diǎn)重合。這時(shí)向量終點(diǎn)的坐標(biāo)同時(shí)也是向量的坐標(biāo)。這樣,我們就可以用一個(gè)實(shí)數(shù)對(duì)表示一個(gè)平面向量了。

一個(gè)實(shí)數(shù)對(duì)實(shí)際是我們線性代數(shù)中的一個(gè)二維行向量。而線代中討論的向量是任意n維的。所以線性代數(shù)中的向量可視為中學(xué)向量的推廣。

下面是向量的數(shù)學(xué)定義:

由n個(gè)實(shí)數(shù)a1,a2,…,an構(gòu)成的有序?qū)崝?shù)組(a1,a2,…,an)稱為一個(gè)n維行向量。類似可定義列向量。

問(wèn)個(gè)問(wèn)題:向量和矩陣是什么關(guān)系?向量可視為特殊的矩陣(行數(shù)或列數(shù)為1的矩陣)。這是理解向量的一個(gè)很好的角度。因?yàn)閷W(xué)習(xí)向量時(shí),我們已把矩陣討論得很清楚了,所以通過(guò)矩陣?yán)斫庀蛄烤湍苁〔簧偈隆?/p>

知道了什么是向量,那什么是向量組呢?向量一般來(lái)說(shuō)不是單獨(dú)出現(xiàn),而是成組出現(xiàn)的。我們把多個(gè)向量放在一起考慮,就構(gòu)成了向量組。

當(dāng)然向量組的嚴(yán)格數(shù)學(xué)定義也不難理解:由若干個(gè)同型向量構(gòu)成的集合稱為一個(gè)向量組。這里的“同型”可以理解成矩陣同型,也可以用向量的語(yǔ)言描述成:同為行向量或列向量且維數(shù)相同。

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